生成AI（LLM）相関図

土台の計算基盤（GPU・クラウド）の上に基盤モデルが乗り、開発ツールを介してアプリになり、用途へ届きます。Microsoft→OpenAI、Amazon/Google→Anthropic のような資本関係も。
＋の付いた企業はクリックで出資元・取引先・顧客が開きます。

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計算基盤（AI半導体・クラウド）

モデルの学習・推論を支える土台。GPUとクラウドが二大要素。

NVIDIA🇺🇸 AI向け約92% GPU AMD🇺🇸 GPU Google🇺🇸 TPU AWS🇺🇸 Trainium Microsoft Azure🇺🇸 クラウド Google Cloud / AWS🇺🇸 クラウド CoreWeave🇺🇸 GPUクラウド Lambda🇺🇸 GPUクラウド

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基盤モデル（フロンティアLLM）

生成AIの中核。巨額の計算と資本を要し、少数のプレイヤーに集中。

OpenAI🇺🇸 GPT ＋ Anthropic🇺🇸 Claude ＋ Google🇺🇸 Gemini Meta🇺🇸 Llama（OSS） xAI🇺🇸 Grok Mistral🇫🇷 OSS/欧州 DeepSeek🇨🇳 中国/低コスト Cohere🇨🇦 企業向け Stability AI🇬🇧 画像生成 Sakana AI 日本

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モデル基盤・開発ツール

モデルを扱い、アプリに組み込むための層（データ・Hub・連携・検索）。

Hugging Face モデルHub Scale AI🇺🇸 学習データ LangChain🇺🇸 オーケストレーション Pinecone/Weaviate🇺🇸 ベクトルDB LlamaIndex🇺🇸 RAG Together AI / Fireworks🇺🇸 推論基盤 Weights & Biases🇺🇸 MLOps

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アプリケーション（応用サービス）

基盤モデルを使った実サービス。自社モデル＋他社APIの組み合わせが主流。

ChatGPT 対話 Microsoft Copilot🇺🇸 業務 GitHub Copilot🇺🇸 コード Cursor🇺🇸 コード Perplexity🇺🇸 検索 Midjourney🇺🇸 画像 ElevenLabs🇺🇸 音声 Harvey🇺🇸 法律 Glean🇺🇸 企業検索 Notion AI / Adobe Firefly🇺🇸 SaaS組込

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用途・最終需要

生成AIが価値を生む現場。業務効率化と新サービスの両面で拡大。

文章生成・要約 コーディング支援 検索・調査 カスタマーサポート 画像・動画生成 業務自動化

※ 各レイヤーの代表例であり網羅ではありません。市場シェアは公知の各種調査に基づく概算・目安で、時期・調査機関により変動します。企業は複数レイヤーにまたがる場合があります。取引関係も主要なものの抜粋です。